“De AI-revolutie heeft al plaatsgevonden, nu moeten we hem bouwen”: Dave Levy, AWS

De wereld van technologie kent zo nu en dan een nieuwe rage. Waren het een paar jaar geleden nog smartphones, sociale media of de cloud, tegenwoordig is het moeilijk om ons dagelijks leven zonder die dingen voor te stellen. Maar daartussenin zijn er ook gekleurde spiegels, van Facebooks 'metaverse' die niemand kende tot Apples virtual reality-headset van 3,5 miljoen dollar. Waar past generatieve kunstmatige intelligentie , die de techsector de afgelopen twee jaar radicaal heeft veranderd, in?

Dit is een vraag die veel analisten zich stellen. En hoewel er consensus bestaat dat de AI die twee jaar geleden met OpenAI explodeerde, een groot deel van het kantoorwerk heeft getransformeerd , heerst er onzekerheid over welke veranderingen dit met zich mee zal brengen voor de arbeidsmarkt. Niemand weet precies wat er gaat gebeuren met een technologie die met sprongen vooruitgaat. En ook dat wekt de nodige paniek .

"Toen de iPhone uitkwam, begrepen gebruikers nog niet helemaal hoe ze een scherm zonder knoppen moesten aanraken. Soms raakten ze de weg kwijt. Daarom zat er een fysieke knop in het midden die je naar het startscherm bracht: zodat je je met één druk op de knop meteen thuis voelde ", vertelt een voormalig Apple-manager die twaalf jaar werkte aan een project om de publieke sector te helpen bij de implementatie van wat toen een revolutionaire technologie was, in een interview met Clarín.

Tegenwoordig doet iemand vergelijkbaar werk, maar dan met de implementatie van kunstmatige intelligentie, ook op hetzelfde gebied: Dave Levy , vice-president van Amazon Web Services (AWS) voor de publieke sector.

AWS is de cloudcomputingdivisie van Amazon , die niet alleen opslag biedt (zoals we gebruiken in Google Drive, iCloud of Microsoft Outlook), maar ook diensten voor ontwikkelaars. Het is een bedrijf dat zich richt op ontwikkelaars, niet op eindgebruikers. Levy leidt de afdeling die samenwerkt met overheden, universiteiten, ziekenhuizen en organisaties die verbonden zijn met de publieke sector, evenals de lucht- en ruimtevaart- en satellietindustrie.

Zo heeft het bedrijf in Argentinië gewerkt aan de digitalisering van de overheid van Córdoba en stond het achter de ontwikkeling van Boti , de chatbot voor de stad Buenos Aires (onder andere). De cloud (die immers "de computer van iemand anders" is), die vijftien jaar geleden ter discussie werd gesteld, is nu een standaard. In 2022 was het bijvoorbeeld een belangrijk hulpmiddel voor het migreren en beveiligen van gegevens uit Oekraïne aan het begin van de Russische invasie.

Tijdens een top in Washington D.C., waar het bedrijf lezingen, updates en trainingen aanbiedt, sprak Levy met Clarín over de huidige stand van zaken van de cloud in relatie tot kunstmatige intelligentie. Daarbij benadrukte hij een belangrijk onderdeel waar niet veel over wordt gesproken: gegevensopslag.

─De hele industrie heeft het tegenwoordig over AI, en dat maakt het soms lastig om echte vooruitgang van de rook te onderscheiden. Waar staan ​​we?

─Kijk, ik geloof echt dat AI de gebruikerservaring gaat transformeren. We zien het al: het is echt, het gebeurt al. Misschien komt de grote verandering pas als ik met pensioen ben, al gebeurt het vrij snel. Ik denk dat, als we het "signaal van de ruis" moeten scheiden, het signaal hier is dat het ons in staat zal stellen dingen te doen die we niet voor mogelijk hielden.

─Nou, we moeten elk jaar prestatiebeoordelingen doen. Ik geef bijvoorbeeld leiding aan 10.000 medewerkers wereldwijd. Natuurlijk ga ik die baan niet vervangen door een AI, maar het kan me wel helpen bij het opstellen van rapporten, me een sjabloon aanreiken en me helpen efficiënter om te gaan met dat zware werk. Ik denk dat het ons van al dat zware werk zal bevrijden en ons waarschijnlijk productiever zal maken, hoewel we in werkelijkheid geen antwoord kunnen geven op de vraag waar dit allemaal vandaag de dag naartoe gaat.

─Er zijn ook twijfels over AI op verschillende gebieden, van auteursrecht tot baanvervanging.

─Ja, dat is logisch. Als er een nieuwe technologie uitkomt, zijn er twijfels. Laat me je iets vertellen, ik werkte bij Apple toen de iPhone net uitkwam, in 2007. Destijds waren we niet gewend om op een scherm te drukken: we gebruikten fysieke knoppen. En de iPhone had er een in het midden; die had hij al generaties lang, weet je nog?

─Ja, hij heeft het zelfs generaties lang volgehouden.

─Precies, maar dat was geen technologisch of technisch probleem; het was bedoeld om ervoor te zorgen dat de gebruiker, wanneer hij zich verloren voelde, een veilige manier had om terug te keren naar het begin , naar "thuis". Het doel van die knop was dus om de gebruiker een veilig gevoel te geven. Dat is wat er gebeurt wanneer nieuwe systemen worden geïntroduceerd, en dit zijn de problemen waar AI-ontwikkelaars vandaag de dag mee te maken hebben: hoe zorgen we ervoor dat gebruikers zich veilig voelen met deze technologie? Daar moet het werk zich op richten.

─Sommige analisten wijzen erop dat de drie grootste revoluties van de afgelopen 25 jaar de iPhone, de cloud en nu AI waren. Denk je dat dat de mijlpalen zijn?

─Nou, velen vergelijken het met de drukpersrevolutie van Gutenberg . Zo groot zou de verandering kunnen zijn die zich voor onze ogen afspeelt. Maar tegelijkertijd bevinden we ons nog in zo'n vroeg stadium dat het moeilijk te voorspellen is waar we over 10 jaar zullen zijn. Er bestaan ​​nu al systemen die programmeren ondersteunen, waardoor veel gebruikers die nog nooit een regel broncode hebben geschreven, instructies aan een AI kunnen geven en een programma kunnen maken. Misschien is een goed idee al genoeg om het uit te voeren ? Dat zou kunnen, maar we zullen moeten afwachten. Maar het zal zeker een grote revolutie zijn.

Discussies over AI gaan vaak over de enorme rekenkracht die nodig is om AI te laten functioneren: wanneer een gebruiker een query naar een chatbot stuurt, vindt alle verwerking plaats op de servers van het bedrijf dat de service levert, zoals OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) of Anthropic (Claude) , om er een paar te noemen.

Eén belangrijke factor blijft echter buiten beschouwing: dataopslag en de cloud . Ten eerste omdat dit allemaal niet op de apparaten van gebruikers, zoals een telefoon of laptop, wordt verwerkt, maar op de servers van grote bedrijven. Ten tweede omdat deze taalmodellen afhankelijk zijn van enorme hoeveelheden databases ( datalakes ) om te kunnen functioneren, en al deze informatie ergens wordt opgeslagen.

─Hoe belangrijk is dataopslag in deze nieuwe wereld van generatieve AI?

─Het is cruciaal . Ten eerste moet alle informatie op één plek staan. Ten tweede moet het zo gestructureerd zijn dat het toegankelijk is. Opslag was vroeger erg moeilijk toegankelijk; je moest een enorm aantal schijven op één plek hebben staan, en het was ook nog eens erg duur. Toen AWS begon, kostte het 15 cent per maand. Destijds dachten we dat het niet realistisch was, maar dat was het wel, en na verloop van tijd werd het een toegankelijkere standaard. Het is waarschijnlijk niet zo'n heet hangijzer vandaag de dag, maar opslag is absoluut cruciaal en een van de fundamentele elementen.

─Creëren we met generatieve AI-systemen niet te veel informatie, waarvan een groot deel waardeloos is?

─Er werd ooit gezegd dat data de nieuwe olie is. Daar geloof ik nog steeds in. We produceren informatie die misschien nog niet nuttig is, maar die in de toekomst nuttig zou kunnen zijn. Ik geloof ook dat we als mensheid altijd al veel informatie hebben geproduceerd. Ik ben onlangs in Griekenland geweest, met een cultuur die meer dan tweeduizend jaar teruggaat. Het zou geweldig zijn om meer informatie te hebben over hun architectuur en cultuur! We hebben boeken, er is informatie, maar ik weet zeker dat we dingen missen. Ik denk dat de menselijke conditie er een is van enorme hoeveelheden informatie te produceren.

─In je keynote speech zei je: "De AI-revolutie is voorbij: het is tijd om te beginnen met bouwen." Bevestig je dat?

─Nou, ik zou het met wat nuances willen bevestigen. Ik zou zeggen dat AI er is, de revolutie is al begonnen. Als we een paar jaar geleden nog twijfels hadden, denk ik dat we die nu wel hebben weggenomen: het is hier om te blijven. Wat ik bedoelde was: laten we de bouwstenen op hun plaats zetten. Laten we denken in termen van, precies, opslag: laten we de data plaatsen waar ze horen. Laten we proberen te begrijpen hoeveel rekenkracht we nodig hebben om een ​​taak uit te voeren.

─Dat is weer een heel ander verhaal: de grote hoeveelheid bronnen die nodig zijn om een ​​AI-prompt te verwerken.

─Precies. In veel gevallen werken we samen met klanten en vertellen we hen dat ze misschien wel voor meer rekenkracht betalen, terwijl het in werkelijkheid goedkoper zou kunnen zijn. Dit alles moet in overweging worden genomen, want computing is erg duur. Waarom meer gebruiken of meer betalen? Dat is wat er moet worden aangepast, nu we weten dat de generatieve AI-revolutie is begonnen. Mijn oproep is: laten we beginnen met bouwen.

─Welke twijfels of vragen heb je over AI?

─Nou, ik denk dat de tijd om vragen te stellen over AI misschien wel voorbij is. Nu is het tijd om er veilig en concreet mee aan de slag te gaan.